晕动病（Motion Sickness，MS）的评估长期依赖主观量表，存在个体差异大、一致性不足的局限性。第四军事医科大学与延安大学联合研究团队在国际期刊《Frontiers in Neurology》上发表的一项创新性研究，首次将三恩时TS7600分光测色仪应用于晕动病严重程度的客观量化评估中，为该领域提供了新的技术路径和研究思路。

技术原理：从主观体征到客观数据的科学转化

TS7600分光测色仪采用CIE-L*a*b*国际标准颜色系统，通过测量皮肤表面的L*值（明度）和a*值（红绿度），将人眼主观感知的“脸色苍白”这一晕动病典型体征转化为精确的数字指标。

研究显示，当晕动病发作时，参与者脸颊皮肤的L*值显著上升（代表肤色亮度增加、更显苍白），a*值明显下降（反映红色成分减少），这些客观数据与晕动病严重程度呈现显著相关性。

精准测量：为机器学习模型提供可靠数据基础

TS7600具备的高精度测量能力（重复性精度ΔE≤0.03，台间差ΔE≤0.15）确保了数据的准确性和可重复性，有效消除了人眼观察因光线、个体差异等因素带来的误差。

在研究过程中，仪器测量的肤色数据与胃电活动、皮肤温度、眼震等其他生理参数共同构成机器学习模型的数据特征，为构建多维度的晕动病易感性评估模型提供了坚实支撑。

研究价值：推动晕动病评估标准化与精准化

TS7600的便携式设计（尺寸为129×76×217mm，重量约600g）使其不仅适用于实验室环境，更可扩展至驾驶舱、船舱等实际场景中进行现场数据采集，为晕动病的现场筛查提供了可能。

这项技术突破不仅推动晕动病评估向标准化、客观化发展，更有望针对飞行员、宇航员等高危职业人员开发出科学的筛查标准，为特殊岗位人员选拔和健康管理提供技术支持。

三恩时TS7600分光测色仪在晕动病研究中的成功应用，展现了精密测量仪器在医学研究中的重要价值，为客观评估生理状态提供了创新性的解决方案